Free online courses certificates : ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಪಡೆಯಬೇಕು?
ಇಂದಿನ ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಪದವಿ ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನೀವು B.Com ಓದುತ್ತಿದ್ದರೆ Excel ಮತ್ತು Data Analytics ಕಲಿಯಬಹುದು.
BCA ಅಥವಾ B.Tech ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿದ್ದರೆ Python, AI, Machine Learning ಮತ್ತು Coding ಕಲಿಯಬಹುದು.
BA ಅಥವಾ BBA ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೂ AI tools, Excel, Data Analysis ಮತ್ತು Generative AI ಕಲಿಯಬಹುದು.
ಅಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಪದವಿಯ ಜೊತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರೆ ನಿಮ್ಮ ರೆಸ್ಯೂಮ್ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ವಿಷಯ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವೊಂದೇ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ + ಕೌಶಲ್ಯ + ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವ + ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ + ಉತ್ತಮ ರೆಸ್ಯೂಮ್
ಇವುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯೇ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ.
1. Google AI Essentials
AI ಬಗ್ಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನ ಪಡೆಯಲು Google AI Essentials ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಕೋರ್ಸ್.
Googleನ ಅಧಿಕೃತ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ Generative AI tools ಬಳಕೆ, productivity, prompt engineering ಮತ್ತು responsible AI ಮುಂತಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ಸುಮಾರು 10 ಗಂಟೆಗಳ self-paced learning ಆಗಿದ್ದು, ಯಾವುದೇ ಹಿಂದಿನ AI ಅನುಭವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು Google ತಿಳಿಸಿದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಏನು ಕಲಿಯಬಹುದು?
- AIಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು
- Generative AI
- AI tools ಬಳಕೆ
- Prompt engineering
- ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡುವ AI ವಿಧಾನಗಳು
- Responsible AI
- AI ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿನ ಮಿತಿಗಳು
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ:
ಒಬ್ಬ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ presentation ತಯಾರಿಸಬೇಕಾದರೆ AI ಮೂಲಕ ideas ಪಡೆಯಬಹುದು.
Assignmentಗಾಗಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯವನ್ನು ಸರಳ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಬಹುದು.
ಆದರೆ AIಯಿಂದ ಉತ್ತರವನ್ನು ನಕಲಿಸಿ assignment ಸಲ್ಲಿಸುವ ಬದಲು AIಯನ್ನು ಕಲಿಕೆಯ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಉತ್ತಮ.
ಇದು ಉಚಿತವೇ?
ಇಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಅಗತ್ಯ.
Googleನ ಭಾರತದಲ್ಲಿನ ಅಧಿಕೃತ ಪುಟದ ಪ್ರಕಾರ Google AI Essentialsಗೆ 7 ದಿನಗಳ trial ನಂತರ ತಿಂಗಳಿಗೆ $20 USD subscription ಇದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಇದನ್ನು “ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉಚಿತ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ” ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಸರಿಯಲ್ಲ.
2. Microsoft Excel
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕಲಿಯಲೇಬೇಕಾದ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ software skillsಗಳಲ್ಲಿ Excel ಕೂಡ ಒಂದು.
Excel ಕೇವಲ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ.
B.Com, BBA, BA, BCA, B.Sc, Engineering ಮತ್ತು ಇತರ ಹಲವು ವಿಭಾಗಗಳ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ Excel ಉಪಯುಕ್ತ.
Excelನಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳು
- Basic formulas
- SUM
- AVERAGE
- IF
- XLOOKUP
- VLOOKUP
- Tables
- Sorting
- Filtering
- Charts
- Data analysis
- PivotTables
- Data formatting
Microsoftನ ಅಧಿಕೃತ Excel learning resourcesನಲ್ಲಿ formulas, functions, data analysis, charts ಮತ್ತು PivotTables ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವು ವಿಷಯಗಳ ಅಧ್ಯಯನ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳಿವೆ.
Excel ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಮುಖ್ಯ ಮಾಹಿತಿ
Microsoft Office Specialist: Excel Associate ಎಂಬ ಅಧಿಕೃತ certification ಇದೆ.
ಆದರೆ ಇದು ಉಚಿತ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವಲ್ಲ.
Microsoftನ ಅಧಿಕೃತ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ Excel Associate ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ $100 USD ಬೆಲೆ ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ದೇಶ ಅಥವಾ ಪ್ರದೇಶದ ಪ್ರಕಾರ ಬೆಲೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು.
ಹೀಗಾಗಿ “Microsoft Excel certificate ಸಂಪೂರ್ಣ ಉಚಿತ” ಎಂದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಹೇಳುವ ಮೊದಲು ಯಾವ certificate ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
3. IBM SkillsBuild: Python ಮತ್ತು Data Science
IBM SkillsBuild ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಉಚಿತ learning platform.
IBMನ ಅಧಿಕೃತ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ SkillsBuildನಲ್ಲಿ 1,000ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು online learning resources ಮತ್ತು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ shareable digital credentials ಲಭ್ಯವಿವೆ.
Data Science ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿಯೂ self-paced learning resources ಲಭ್ಯವಿವೆ.
IBM SkillsBuildನ Data Science learning pageನಲ್ಲಿ data concepts, data analytics, data visualization ಮತ್ತು data science landscape ಮುಂತಾದ ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಅವಕಾಶವಿದೆ.
Python ಏಕೆ ಕಲಿಯಬೇಕು?
Python ಇಂದು Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning ಮತ್ತು Automation ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು Pythonನಲ್ಲಿ:
- Variables
- Data types
- Conditions
- Loops
- Functions
- Lists
- Dictionaries
- Basic data analysis
ಮುಂತಾದವುಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು.
ಮುಂದೆ Python ಮೂಲಕ Data Science ಅಥವಾ Machine Learning ಕಡೆಗೆ ಹೋಗಬಹುದು.
4. Google Professional Machine Learning Engineer
ಇದು ಮೇಲಿನ beginner coursesಗಿಂತ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೇರೆ ಮಟ್ಟದ certification.
ಹೆಸರೇ ಹೇಳುವಂತೆ ಇದು professional-level Machine Learning certification.
Google Cloudನ ಅಧಿಕೃತ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ Professional Machine Learning Engineer certificationನಲ್ಲಿ ML models ನಿರ್ಮಾಣ, evaluation, productionization, optimization, ML pipelines, data processing ಮತ್ತು responsible AI ಮುಂತಾದ ವಿಷಯಗಳ ಜ್ಞಾನ ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಯಾರಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತ?
ಈ certification ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ:
- ML Engineers
- Data Scientists
- AI Engineers
- Cloud professionals
- Experienced developers
ಮುಂತಾದವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದೇ?
ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ prerequisite ಇಲ್ಲ ಎಂದು Google ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ Google ಸುಮಾರು 3 ವರ್ಷಗಳ industry experience, ಅದರಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ 1 ವರ್ಷ Google Cloud solutions design/manage ಮಾಡಿದ ಅನುಭವವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಒಬ್ಬ beginner ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಇದನ್ನು ಮೊದಲ AI course ಆಗಿ ಆರಿಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರದೇ ಇರಬಹುದು.
ಮೊದಲು:
Python → Data Science → Machine Learning fundamentals → Cloud → Advanced ML
ಎಂಬ ಹಾದಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತ.
ಇದು ಉಚಿತವೇ?
ಇಲ್ಲ.
Google Cloudನ ಅಧಿಕೃತ ಪುಟದ ಪ್ರಕಾರ Professional Machine Learning Engineer certification examಗೆ $200 USD + ಅನ್ವಯಿಸುವ ತೆರಿಗೆ registration fee ಇದೆ.
ಹೀಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಉಚಿತ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಎಂದು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುವುದು ತಪ್ಪಾಗುತ್ತದೆ.
5. TCS iON Career Edge
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು job seekers ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಮತ್ತೊಂದು ವೇದಿಕೆ TCS iON Career Edge.
TCS iONನ ಅಧಿಕೃತ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ Career Edgeನಲ್ಲಿ 15 ದಿನಗಳ self-paced online courses ಲಭ್ಯವಿದ್ದು, coursesಗೆ free access ಮತ್ತು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ verifiable digital certificate ದೊರೆಯುತ್ತದೆ.
ಇದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಬಹಳ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುವ ಕಾರಣ, ಕೇವಲ technical skills ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ professional skills ಕೂಡ ಕಲಿಯಬಹುದು.
Career Edgeನಲ್ಲಿ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಕೋರ್ಸ್ಗಳಿವೆ?
- AI Foundation
- Generative AI Essentials
- IT Primer
- Interview and Job Readiness
- Young Professional
- ಇತರ career-focused courses
TCS iON Job Primer ಕೂಡ students, freshers ಮತ್ತು job seekersಗಾಗಿ free programmes ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿದೆ.
6. TCS iON Generative AI Essentials
AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಇರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು TCS iONನ Generative AI Essentials ಕೋರ್ಸ್ನ್ನೂ ಗಮನಿಸಬಹುದು.
TCS iONನ ಅಧಿಕೃತ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ:
- Generative AI
- Artificial Intelligence
- Machine Learning basics
- Prompt design
- GenAI workflows
- AI applications
- Responsible AI
- Ethical AI
ಮುಂತಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ವಿವಿಧ ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು learnersಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ personalized certificate ಪಡೆಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೂ ಇದೆ.
“6 ಕೋರ್ಸ್ = 6 ಉಚಿತ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ” ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು?
ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಇಂತಹ ಮಾಹಿತಿಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಹರಡುತ್ತವೆ.
ಆದರೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲೂ ಮೂರು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
1. Course freeನಾ?
ಕಲಿಕಾ ವಿಷಯವನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದೇ?
2. Certificate freeನಾ?
ಕೋರ್ಸ್ ಮುಗಿಸಿದ ನಂತರ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಪಡೆಯಲು ಶುಲ್ಕ ಇದೆಯೇ?
3. Official certificationನಾ?
ಅದು ಕಂಪನಿಯ ಅಧಿಕೃತ professional certificationನಾ ಅಥವಾ course-completion certificateನಾ?
ಈ ಮೂರು ಒಂದೇ ವಿಷಯವಲ್ಲ.
Certificate ಮತ್ತು Certification ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ
ಇದನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಖಂಡಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
Course Certificate
ನೀವು ಒಂದು online course ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ:
“Course Completion Certificate”
Professional Certification
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ಅಥವಾ competency assessment ಮೂಲಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುವ credential.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification.
ಇವೆರಡನ್ನೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರೆಸ್ಯೂಮ್ನಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುವುದು ಸರಿಯಲ್ಲ.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಯಾವ ಕೋರ್ಸ್ ಮೊದಲು ಮಾಡಬೇಕು?
ನೀವು beginner ಆಗಿದ್ದರೆ ಈ ರೀತಿಯ ಕ್ರಮ ಉಪಯುಕ್ತ.
ಹಂತ 1: AI Basics
ಮೊದಲು AI ಎಂದರೇನು, Generative AI ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು prompt engineering ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ.
ಹಂತ 2: Excel
Data handling ಮತ್ತು spreadsheet skills ಕಲಿಯಿರಿ.
ಹಂತ 3: Python
Programming fundamentals ಕಲಿಯಿರಿ.
ಹಂತ 4: Data Science
Data cleaning, visualization ಮತ್ತು analysis ಕಲಿಯಿರಿ.
ಹಂತ 5: Machine Learning
Machine learning algorithms ಮತ್ತು model development ಕಲಿಯಿರಿ.
ಹಂತ 6: Advanced Certification
ನಂತರ Google Cloud Professional Machine Learning Engineerನಂತಹ advanced certification ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಬಹುದು.
Arts ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೂ AI ಮತ್ತು Excel ಉಪಯುಕ್ತ
“ನಾನು Arts student, ನನಗೆ coding ಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ” ಎಂದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ.
AI ಈಗ ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ.
BA ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ AI ಬಳಸಿ:
- Research ideas
- Presentation
- Data organization
- Writing assistance
- Content planning
ಮಾಡಬಹುದು.
Journalism ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು:
- Research organization
- Interview preparation
- Data analysis
- Transcription support
- Content planning
ಮುಂತಾದ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ AI tools ಬಳಸಬಹುದು.
ಆದರೆ factual information ಅನ್ನು ಮೂಲ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ.
Commerce ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ Excel ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ
B.Com ಮತ್ತು BBA ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ Excel ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ:
ಒಂದು ಸಣ್ಣ businessನ sales data ಇದ್ದರೆ Excel ಮೂಲಕ:
Total Sales → Average Sales → Monthly Comparison → Chart → Profit Analysis
ಮಾಡಬಹುದು.
ಮುಂದೆ Power BI, SQL ಮತ್ತು Data Analytics ಕಲಿಯಲು Excel ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಆರಂಭವಾಗಬಹುದು.
Engineering ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ skill combination
Engineering ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈ combination ಕಡೆ ಗಮನ ಹರಿಸಬಹುದು:
Python + SQL + Excel + Data Structures + AI + Machine Learning + Cloud
ಆದರೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಡಿ.
ಒಂದು skillನಲ್ಲಿ foundation ನಿರ್ಮಿಸಿ ನಂತರ ಮುಂದಿನ skillಗೆ ಹೋಗುವುದು ಉತ್ತಮ.
Certificate ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ
ಒಬ್ಬ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಬಳಿ 20 certificates ಇದ್ದರೂ interviewನಲ್ಲಿ:
“ನೀವು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು?”
ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ certificateಗಳ ಪ್ರಯೋಜನ ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋರ್ಸ್ನ ನಂತರ ಒಂದು ಸಣ್ಣ project ಮಾಡಿ.
Python ಕಲಿತರೆ
ಒಂದು simple calculator ಅಥವಾ data analysis project ಮಾಡಿ.
Excel ಕಲಿತರೆ
Student marks analysis sheet ಮಾಡಿ.
AI ಕಲಿತರೆ
AI-assisted presentation ಅಥವಾ research workflow ರಚಿಸಿ.
Data Science ಕಲಿತರೆ
ಒಂದು public dataset ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.
Generative AI ಕಲಿತರೆ
Prompt library ಅಥವಾ small AI workflow ರಚಿಸಿ.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ರೆಸ್ಯೂಮ್ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸಬೇಕು?
ಉದಾಹರಣೆಗೆ:
Skills
Python | Microsoft Excel | Data Analysis | Generative AI
Certifications
IBM SkillsBuild – Data-related credential
TCS iON Career Edge – AI Foundation
Google AI Essentials – Google certificate
ಆದರೆ certificate ನಿಜವಾಗಿ ಪಡೆದಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಸೇರಿಸಿ.
Certificate ಹೆಸರು, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ.
LinkedInನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಹಾಕುವುದು
Certificate ಪಡೆದ ನಂತರ LinkedIn profileನಲ್ಲಿ:
Licenses & Certifications
ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಬಹುದು.
ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ credential ID ಅಥವಾ verification link ಕೂಡ ಸೇರಿಸಿ.
ಇದರಿಂದ recruiter ನಿಮ್ಮ credential ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗಾಗಿ ಉಚಿತವಾಗಿ ಆರಂಭಿಸಬಹುದಾದ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗ
ಹಣ ಖರ್ಚು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮೊದಲು free learning opportunities ಹುಡುಕಬಹುದು.
IBM SkillsBuildನಲ್ಲಿ ಉಚಿತ learning resources ಮತ್ತು digital credentials ಲಭ್ಯವಿವೆ.
TCS iON Career Edgeನಲ್ಲಿ free access ಇರುವ courses ಮತ್ತು successful completion ನಂತರ verified digital certificates ಲಭ್ಯವಿವೆ.
TCS iON Job Primer ಕೂಡ students ಮತ್ತು job seekersಗಾಗಿ ಉಚಿತ programmes ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಇವುಗಳಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ ನಂತರ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ paid professional certifications ಕಡೆ ಹೋಗಬಹುದು.
ಒಂದು ತಿಂಗಳ Skill Development Plan
ಮೊದಲ ವಾರ
AI basics ಮತ್ತು prompt engineering.
ಪ್ರತಿದಿನ 30ರಿಂದ 60 ನಿಮಿಷ.
ಎರಡನೇ ವಾರ
Excel fundamentals.
Formulas, tables, charts ಮತ್ತು data handling.
ಮೂರನೇ ವಾರ
Python basics.
Variables, conditions, loops ಮತ್ತು functions.
ನಾಲ್ಕನೇ ವಾರ
ಒಂದು ಸಣ್ಣ project.
ನೀವು ಕಲಿತ skills ಬಳಸಿಕೊಂಡು practical project ಮಾಡಿ.
ಈ ರೀತಿಯ ಯೋಜನೆಯಿಂದ certificate ಜೊತೆಗೆ ನಿಜವಾದ ಕೌಶಲ್ಯವೂ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ
1. Certificateಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ course ಮಾಡಬೇಡಿ
Skill ಕಲಿಯುವುದು ಮುಖ್ಯ.
2. ಎಲ್ಲ ಕೋರ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಬಾರಿ ಮಾಡಬೇಡಿ
ಒಂದು learning path ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.
3. Paid course ಅನ್ನು free ಎಂದು ನಂಬಬೇಡಿ
Official website ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
4. Fake certificate websites ತಪ್ಪಿಸಿ
Google, Microsoft, IBM ಮತ್ತು TCS iONನ ಅಧಿಕೃತ platforms ಬಳಸಿ.
5. Certificate screenshot ಮಾತ್ರ ಉಳಿಸಬೇಡಿ
ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ verification link ಮತ್ತು credential ID ಕೂಡ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
6. Project ಮಾಡದೇ ಬಿಡಬೇಡಿ
Skill proofಗಾಗಿ project ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.
ಕೊನೆಯ ಮಾತು
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಪದವಿ ಪಡೆಯುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಬೇಕಾಗುವ skills ಕಲಿಯುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.
AI, Python, Data Science, Excel, Coding ಮತ್ತು Generative AI ಮುಂತಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ವಿವಿಧ career pathsನಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.
ಆದರೆ “ಆರು ಕೋರ್ಸ್ ಮಾಡಿದರೆ ಆರು ಉಚಿತ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ” ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ನಂಬಬಾರದು.
Google AI Essentials ಭಾರತದಲ್ಲಿ subscription-based ಆಗಿದೆ. Microsoft Office Specialist Excel certificationಗೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಶುಲ್ಕವಿದೆ. Google Professional Machine Learning Engineer certificationಗೂ exam fee ಇದೆ.
ಇದರ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ IBM SkillsBuildನಲ್ಲಿ ಉಚಿತ learning resources ಮತ್ತು digital credentials ಲಭ್ಯವಿದ್ದು, TCS iON Career Edgeನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು courses ಉಚಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದ್ದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದವರಿಗೆ verified digital certificate ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೀಗಾಗಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು “Free certificate” ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡಿ course ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಾರದು.
ಬದಲಿಗೆ:
ಕೋರ್ಸ್ → ಕೌಶಲ್ಯ → ಅಭ್ಯಾಸ → Project → Certificate → Resume → Internship/Job
ಎಂಬ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
ಒಂದು ಒಳ್ಳೆಯ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ನಿಮ್ಮ ರೆಸ್ಯೂಮ್ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ನೀವು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ತೋರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ ಅದರ ಮೌಲ್ಯ ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಕಾಲೇಜಿನಲ್ಲಿರುವಾಗಲೇ ಪ್ರತಿದಿನ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯ ಕಲಿಯಲು ಮೀಸಲಿಡಿ. ಇಂದು ಕಲಿತ Python, Excel ಅಥವಾ AI skill ಮುಂದೆ internship, project ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗ ಹುಡುಕುವಾಗ ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಯೋಜನ ನೀಡಬಹುದು.