Elon Musk ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಉದ್ಯೋಗ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಭವಿಷ್ಯ ಬದಲಿಸಲಿವೆಯೇ?

Elon Musk ಎಚ್ಚರಿಕೆ : Elon Musk ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ? 

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಅಂದರೆ Artificial Intelligence ಅಥವಾ AI, ಈಗ ಕೇವಲ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಶಿಕ್ಷಣ, ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮ, ಹಣಕಾಸು, ಕಾನೂನು, ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ Tesla ಮತ್ತು SpaceX ಮುಖ್ಯಸ್ಥ Elon Musk ಅವರು AI ಮತ್ತು humanoid robots ಕುರಿತು ಮಾಡಿರುವ ಕೆಲವು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ದೊಡ್ಡ ಚರ್ಚೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ.

ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಹರಿದಾಡುತ್ತಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಮುಂದಿನ ಕೆಲವೇ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಪದವಿಗಳ ಮಹತ್ವ ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು, AI ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಕಾನೂನು ಹಾಗೂ ಹಣಕಾಸು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಅನೇಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು Optimus humanoid robots ಮಾನವ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಕರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮಾಡುವ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ತಲುಪಬಹುದು ಎಂಬ ಮಾತುಗಳು ಕೇಳಿಬರುತ್ತಿವೆ.

ಆದರೆ ಈ ಹೇಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ನಿಜ? ಯಾವುದು ಕೇವಲ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ? AI ಬಂದರೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪದವಿಗಳಿಗೆ ಬೆಲೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲವೇ? ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ವಕೀಲರಂತಹ ವೃತ್ತಿಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾಯವಾಗುತ್ತವೆಯೇ?

ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು Elon Musk ಅವರ ಮೂಲ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಉದ್ಯೋಗ ಹಾಗೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು.

2026ರ ಜನವರಿಯಲ್ಲಿ Elon Musk ಅವರು ಉದ್ಯಮಿ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರಾಗಿರುವ Peter Diamandis ಅವರ Moonshots ಪಾಡ್‌ಕಾಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ AI, robotics, ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಭವಿಷ್ಯದ ಕುರಿತು ದೀರ್ಘವಾಗಿ ಮಾತನಾಡಿದರು.

Musk ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, AI ಈಗಾಗಲೇ white-collar ಕೆಲಸಗಳ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ರೀತಿಯ ಅನೇಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ AI ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಅವರ ಅಭಿಪ್ರಾಯ.

ಅವರು AI ಮತ್ತು robotics ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದರು. AI software, AI chips ಮತ್ತು robots‌ಗಳ mechanical capabilities ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗುವುದರಿಂದ humanoid robots ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟರು.

ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಇವು Elon Musk ಅವರ ಭವಿಷ್ಯದ ಅಂದಾಜುಗಳು, ಖಚಿತವಾಗಿ ನಡೆಯಲಿದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿರುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲ.

ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಪದವಿಗಳಿಗೆ ಬೆಲೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲವೇ?

ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಚರ್ಚೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ವಿಷಯ.

AI ಬಂದ ನಂತರ employers ಕೇವಲ degree ನೋಡದೆ, ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಲು ಬರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಚರ್ಚೆ ಈಗಾಗಲೇ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ.

Coding, data analysis, digital marketing, content creation, graphic design, video editing ಮತ್ತು ಕೆಲವು business-related ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ practical skills ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತಿವೆ.

ಆದರೆ ಇದರ ಅರ್ಥ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಪದವಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದಲ್ಲ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಕಾನೂನು, ಶಿಕ್ಷಣ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ formal education, professional training, licensing ಮತ್ತು practical experience ಇನ್ನೂ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.

Harvard Law School Center on the Legal Profession ಕೂಡ AI ಯುಗದಲ್ಲಿ degreeಯ value ಕುರಿತು ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ higher educationನ return-on-investment ಬಗ್ಗೆ ಹೊಸ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಎದುರಾಗುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದೆ. ಅಂದರೆ ಚರ್ಚೆಯೇ “degree ಬೇಕೋ ಬೇಡವೋ” ಎಂಬ ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲ, degree ಜೊತೆಗೆ ಯಾವ ರೀತಿಯ skills ಬೇಕು ಎಂಬುದೂ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ “ಮುಂದಿನ 36 ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ university degrees worthless ಆಗುತ್ತವೆ” ಎಂಬ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತ ಸುದ್ದಿ ಎಂದು ಬರೆಯುವುದು ಸರಿಯಲ್ಲ.

ಹೆಚ್ಚು ಸರಿಯಾದ ಅರ್ಥವೆಂದರೆ:

AI ಯುಗದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ degree ಸಾಕಾಗದೇ ಇರಬಹುದು. Degree ಜೊತೆಗೆ practical skills ಮತ್ತು AI literacy ಕೂಡ ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು.

AI ಬಂದರೆ lawyers ಮತ್ತು accountants ಕೆಲಸ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆಯೇ?

AI ಈಗಾಗಲೇ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು repetitive tasks ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

• ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ documents ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು
• ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು summarize ಮಾಡುವುದು
• contractsನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ clauses ಹುಡುಕುವುದು
• financial data ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು
• reports ತಯಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು
• basic calculations ಮಾಡುವುದು
• researchಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು

ಆದರೆ ಇದರಿಂದ lawyer ಅಥವಾ accountant ಎಂಬ ಸಂಪೂರ್ಣ ವೃತ್ತಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಮಾಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಕ್ಷ್ಯವಿಲ್ಲ.

U.S. Bureau of Labor Statistics‌ನ 2023ರಿಂದ 2033ರವರೆಗಿನ projections ಪ್ರಕಾರ lawyers ಉದ್ಯೋಗದಲ್ಲಿ 5.2% ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು personal financial advisers ಉದ್ಯೋಗದಲ್ಲಿ 17.1% ಬೆಳವಣಿಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. BLS ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ AI ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಕೆಲವು tasks ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರೂ, ಮಾನವ ವೃತ್ತಿಪರರ ಬೇಡಿಕೆ ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದರಿಂದ ಒಂದು ವಿಷಯ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

AI ಬಹುಶಃ ಮೊದಲು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಕೆಲವು ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೃತ್ತಿಯೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎನ್ನುವುದು ಬೇರೆ ವಿಷಯ.

AI ಹಣಕಾಸು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲೂ ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದೆ

Elon Musk ಅವರ xAI ಕೂಡ ಹಣಕಾಸು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪರಿಣಿತರನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತನ್ನ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ.

2026ರ ಮಾರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ xAI bankers, portfolio managers, traders ಮತ್ತು credit analysts ಸೇರಿದಂತೆ ಹಣಕಾಸು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪರಿಣಿತರನ್ನು ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮುಂದಾಗಿತ್ತು ಎಂದು Bloomberg ವರದಿ ಮಾಡಿತ್ತು. ಇವರ ಜ್ಞಾನವನ್ನು Grokನ financial reasoning ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಇದು ಒಂದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಅಂಶವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಮಾನವರನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಿಸುವುದಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ. AI ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮಾನವರ ಪರಿಣತಿಯೂ ಇನ್ನೂ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಅಂದರೆ ಭವಿಷ್ಯವು “ಮಾನವರು ಅಥವಾ AI” ಎನ್ನುವುದಕ್ಕಿಂತ “AI ಬಳಸುವ ಮಾನವರು ಮತ್ತು AI ಬಳಸದ ಮಾನವರು” ಎಂಬ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯೂ ಇದೆ.

Elon Musk ಅವರ ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ prediction: ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು surgeonsಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತವೆಯೇ?

ಇದು ಅವರ ಹೇಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನ ಸೆಳೆದ ವಿಷಯ.

Peter Diamandis ಅವರು Optimus ರೋಬೋಟ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮ surgeonsಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮಾಡುವ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಯಾವಾಗ ತಲುಪಬಹುದು ಎಂದು Musk ಅವರನ್ನು ಕೇಳಿದರು.

Musk ಅವರ ಉತ್ತರ:

ಮೂರು ವರ್ಷ.

ಅವರು ಮುಂದುವರಿದು, scaleನಲ್ಲಿ ಇಂತಹ robots ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅವು ಯಾವುದೇ ಮಾನವನಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ surgeons ಜೊತೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುವುದೇ ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅವರು ತಮ್ಮ prediction ವಿವರಿಸಿದರು.

ಇದು ನಿಜವಾದ ಹೇಳಿಕೆ.

ಆದರೆ ಇದನ್ನು “2029ರಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಎಲ್ಲಾ doctorsನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತವೆ” ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡುವುದು ಸರಿಯಲ್ಲ.

ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಇನ್ನೂ ಭವಿಷ್ಯದ prediction ಮಾತ್ರ.

ಇಂದಿನ robotic surgery ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಏನು?

Robotic surgery ಈಗಾಗಲೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದೆ.

ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ robotic surgical systems ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ವೈದ್ಯರಿಲ್ಲದೆ surgery ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಅನೇಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ surgeonನೇ robot ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಅದರ ಚಲನೆಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.

ಹೀಗಾಗಿ ಇಂದಿನ robotic surgery ಮತ್ತು Musk ಊಹಿಸಿರುವ ಸಂಪೂರ್ಣ autonomous robot surgeon ನಡುವೆ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ.

ಒಂದು robotಗೆ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮಾಡಲು ಕೇವಲ ಕೈಯ ಚಲನೆಯ precision ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಅದು patientನ ದೇಹದ ಸ್ಥಿತಿ, bleeding, unexpected anatomy, complications ಮತ್ತು surgery ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಎದುರಾಗುವ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದೇ ಕಾರಣದಿಂದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ತಜ್ಞರು Musk ಅವರ ಮೂರು ವರ್ಷದ prediction ಕುರಿತು ಅನುಮಾನ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.

The Independent ವರದಿಯಲ್ಲಿ NYU Grossman School of Medicineನ bioethicist Professor Arthur Caplan ಈ prediction ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ surgeries, human variability ಮತ್ತು safety validation ಮುಂತಾದ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಇಂತಹ technologyಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಗೆ ಹಲವು ವರ್ಷಗಳ testing ಬೇಕಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

ರೋಬೋಟ್‌ಗೆ ಆಯಾಸ ಇರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ನಿಜವೇ?

ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಒಂದು machineಗೆ ಮಾನವನಂತೆ ನಿದ್ರೆ, ದೈಹಿಕ ಆಯಾಸ ಅಥವಾ ಗಮನ ಕುಗ್ಗುವಿಕೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ.

ಇದು robotic systemsನ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಬಹುದು.

ಒಬ್ಬ surgeon ಒಂದು ದಿನದಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ surgeries ಮಾತ್ರ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ software-controlled system ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ data ಮತ್ತು ಅನುಭವವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತನ್ನ performance ಸುಧಾರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

Musk ಅವರ ವಾದವೂ ಇದೇ ರೀತಿಯದ್ದಾಗಿದೆ.

ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಸಾವಿರಾರು ಅಥವಾ ಲಕ್ಷಾಂತರ robots ಒಂದೇ systemನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ, ಒಂದು robotನ ಅನುಭವವನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು robot share ಮಾಡಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು robotವೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕಲಿಯುವುದಕ್ಕಿಂತ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ shared experience ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಆದರೆ real-world medical safetyಗೆ ಇದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಪ್ರತಿಯೊಂದು patientನ ದೇಹ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು surgeryಯಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾದ ವಿಧಾನ ಇನ್ನೊಂದು patientನಲ್ಲಿ ಅದೇ ರೀತಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಖಾತರಿ ಇಲ್ಲ.

ವೈದ್ಯರ ಅಗತ್ಯ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮುಗಿಯುತ್ತದೆಯೇ?

ಪ್ರಸ್ತುತ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ನೋಡಿದರೆ, “ವೈದ್ಯರು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

AI ಮತ್ತು robotics ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

AI + Doctor

AI medical images ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.

Robot + Surgeon

Robot surgeonನ ಕೈಚಳಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು precise ಮಾಡಬಹುದು.

AI + Hospital

Patient data, medical records ಮತ್ತು test reportsಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.

ಹೀಗಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ doctor ಮತ್ತು technology ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮಾದರಿ ಹೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ.

AI ಯುಗದಲ್ಲಿ ಯಾವ skills ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು?

AI ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಉದ್ಯೋಗ ಹುಡುಕುವವರು ಕೇವಲ certificateಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗುವುದಕ್ಕಿಂತ ತಮ್ಮ practical skills ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ಮುಖ್ಯವಾಗಿ:

AI literacy

AI tools ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬ ಅರಿವು.

Communication skills

AI ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಬಹುದು. ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿವರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯ.

Critical thinking

AI ನೀಡಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉತ್ತರ ಸರಿಯೆಂದು ನಂಬದೆ fact-check ಮಾಡುವುದು.

Problem solving

ಹೊಸ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.

Domain knowledge

AI ಬಳಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಮೂಲ ಜ್ಞಾನವೂ ಇರಬೇಕು.

Creativity

ಹೊಸ ideas, storytelling, strategy ಮತ್ತು creative thinking ಹಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿಯೇ ಉಳಿಯಬಹುದು.

OpenAI ನಡೆಸಿದ AI jobs transition ಕುರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿಯೂ lawyers, accountants, software developers, financial analysts ಮತ್ತು teachers ಮುಂತಾದ ಕೆಲವು ಕೆಲಸಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾಯವಾಗುವುದಕ್ಕಿಂತ ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ ಬದಲಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾನವ judgment, responsibility, unusual cases ಮತ್ತು relationships ಇನ್ನೂ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ಹಾಗಾದರೆ Elon Musk ಅವರ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನೋಡಬೇಕು?

Elon Musk technologyಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅತ್ಯಂತ aggressive predictions ಮಾಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು.

ಅವರ ಕೆಲವು predictions ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಚರ್ಚೆಗೆ ದಿಕ್ಕು ನೀಡಿವೆ. ಆದರೆ prediction ಮತ್ತು confirmed fact ಒಂದೇ ಅಲ್ಲ.

ಹೀಗಾಗಿ ಅವರ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಮೂರು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು.

ಮೊದಲನೆಯದು: AI ಹಲವು ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಕೆಲಸದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ.

ಎರಡನೆಯದು: degree ಜೊತೆಗೆ practical skills ಮತ್ತು AI skills ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ಇದು ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತಿರುವ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ trend.

ಮೂರನೆಯದು: ಮೂರು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ Optimus ಅತ್ಯುತ್ತಮ human surgeonsಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದು ಇನ್ನೂ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ಭವಿಷ್ಯದ prediction.

ಯುವಕರು ಈಗ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?

AI ಬರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಭಯಪಟ್ಟು ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದು ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ degree ಪಡೆದರೆ ಸಾಕು ಎಂದುಕೊಳ್ಳುವುದೂ ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರವಲ್ಲ.

ಯುವಕರು ತಮ್ಮ ಶಿಕ್ಷಣದ ಜೊತೆಗೆ technology skills ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಬ್ಬರು journalism ಓದುತ್ತಿದ್ದರೆ AI tools, research, fact-checking, video editing ಮತ್ತು digital publishing ಕಲಿಯಬಹುದು.

Commerce ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ accounting ಜೊತೆಗೆ data analysis ಮತ್ತು AI tools ಕಲಿಯಬಹುದು.

Law ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ legal research tools ಮತ್ತು AI-assisted document analysis ಕಲಿಯಬಹುದು.

Engineering ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ AI tools ಜೊತೆಗೆ ತನ್ನ core engineering knowledge ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಅಂದರೆ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಗೆಲ್ಲುವ formula ಬಹುಶಃ:

Education + Practical Skill + AI Knowledge + Human Judgment

ಕೊನೆಯ ಮಾತು

Elon Musk ಅವರ AI ಮತ್ತು robotics ಕುರಿತ ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುವಂತಿವೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ humanoid robots ಕೆಲವೇ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ surgeonsಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ಅವರ prediction ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿಯೇ ದೊಡ್ಡ ಚರ್ಚೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

ಆದರೆ “36 ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ degree worthless”, “AI lawyers ಮತ್ತು accountants ಎಲ್ಲರನ್ನೂ replace ಮಾಡುತ್ತದೆ” ಅಥವಾ “ಮೂರು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ doctors ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ” ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತ ಸುದ್ದಿಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಸರಿಯಲ್ಲ.

ಈಗ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಹೆಚ್ಚು ಸಮತೋಲನದ ನಿರ್ಣಯವೆಂದರೆ AI ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ನಾಶ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲು ಅವುಗಳ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು.

ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ degreeಗೆ ಮಹತ್ವ ಇರಬಹುದು. ಆದರೆ degree ಜೊತೆಗೆ practical knowledge, technology skills, AI literacy, creativity, communication ಮತ್ತು human judgment ಕೂಡ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ Elon Musk ಅವರ prediction ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಾಲವೇ ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು.

ಆದರೆ ಒಂದು ವಿಷಯ ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ:

AI ಬರುವುದನ್ನು ಕಾಯುವ ಬದಲು, AI ಜೊತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುವವರು ಭವಿಷ್ಯದ ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಬಹುದು.