ford-AI ಯುಗದಲ್ಲೂ ಅನುಭವವೇ ಶಕ್ತಿ: ಹಿರಿಯ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿದ ಫೋರ್ಡ್
ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (Artificial Intelligence – AI) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಅನೇಕ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯವೈಖರಿಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ವಲಯ, ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರ, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್, ಶಿಕ್ಷಣ, ಮಾಧ್ಯಮ ಸೇರಿದಂತೆ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲೂ AI ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಉದ್ಯೋಗ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಭೀತಿ ಕೂಡ ಹಲವು ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಳಿಬರುತ್ತಿದೆ.
ಆದರೆ ಇದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಮೆರಿಕದ ಪ್ರಮುಖ ವಾಹನ ತಯಾರಕ ಕಂಪನಿಯಾದ ಫೋರ್ಡ್ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿರುವ ಒಂದು ಕ್ರಮ ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯಮ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಗಮನ ಸೆಳೆದಿದೆ. AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಲೇ, ಹಲವು ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವ ಹೊಂದಿರುವ ಹಿರಿಯ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಕ್ಕೆ ಮತ್ತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಹತ್ವ ನೀಡುವ ನಿರ್ಧಾರ ಕಂಪನಿಯು ಕೈಗೊಂಡಿದೆ.
ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆ AI ವಿರುದ್ಧದ ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅನುಭವ ಎರಡೂ ಪರಸ್ಪರ ಪೂರಕವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂಬ ಸಂದೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಉತ್ಪಾದನಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯ ಉದ್ದೇಶ
ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ವಾಹನ ತಯಾರಿಕಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
AI ಮೂಲಕ,
- ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಗುರುತಿಸುವುದು
- ಗುಣಮಟ್ಟ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು
- ಯಂತ್ರಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು
- ಉತ್ಪಾದನಾ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು
- ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು
ಇಂತಹ ಅನೇಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಫೋರ್ಡ್ ಕೂಡ ಇದೇ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ತನ್ನ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿತ್ತು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಪ್ರಮುಖ ಶಕ್ತಿಯೆಂದರೆ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಉತ್ಪಾದನಾ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳು, ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹವಾಗುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು AI ಕ್ಷಣಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಯಾವುದೇ ಅಸಹಜ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಕಂಡುಬಂದರೆ ತಕ್ಷಣ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಉತ್ಪಾದನಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ, ನಂತರ ಉಂಟಾಗಬಹುದಾದ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ವಿಮಾನ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಔಷಧ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿಯೂ AI ಬಳಕೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರಲು, ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಹಾಗೂ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಡೆಸಲು ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು AI ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯ ಭಾಗವಾಗಿಯೇ ಫೋರ್ಡ್ ಕೂಡ ತನ್ನ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿತ್ತು.
ಅನುಭವದ ಅಗತ್ಯ ಮತ್ತೆ ಏಕೆ ಕಂಡು ಬಂತು?
AI ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕ್ಷಣಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಲ್ಲದು.
ಆದರೆ ವಾಹನ ನಿರ್ಮಾಣದಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಡೇಟಾ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಒಂದು ವಾಹನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಅನುಭವದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತವೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ,
- ವಿವಿಧ ಹವಾಮಾನದಲ್ಲಿ ಭಾಗಗಳ ವರ್ತನೆ
- ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಮರುಕಳಿಸುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು
- ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ಬರುವ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು
- ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಇಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಲವು ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವ ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಪೂನ್ ಹೇಳಿದ್ದೇನು?
ಫೋರ್ಡ್ನ ವಾಹನ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಭಾಗದ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಪೂನ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, AI ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನವೇ ಸರಿ. ಆದರೆ ಅದು ನೀಡುವ ಫಲಿತಾಂಶ ಅದರ ತರಬೇತಿಗೆ ಬಳಸುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಅವರು, ಕಂಪನಿಯು ಹಿಂದೆ ಅತ್ಯಂತ ಅನುಭವಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದಷ್ಟು ಮಹತ್ವ ನೀಡದಿರುವುದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಹಲವು ಉತ್ಪನ್ನ ಚಕ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಹಿರಿಯರ ಅನುಭವವು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಪೂರಕವಾಗಬೇಕು ಎಂಬ ಅರಿವು ಈಗ ಕಂಪನಿಗೆ ಬಂದಿದೆ.
ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಪೂನ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಗತ್ಯವೇ ಸರಿ. ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಅದನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುವ ಅನುಭವಿ ತಜ್ಞರ ಪಾತ್ರವೂ ಅಷ್ಟೇ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಹಲವು ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಎದುರಿಸಿದ ನೈಜ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಗೆ ಕಂಡುಕೊಂಡ ಪರಿಹಾರಗಳು ಕಂಪನಿಗೆ ಅಮೂಲ್ಯ ಸಂಪತ್ತಾಗಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ.
ಅವರು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೇಳುವಂತೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಣತಿ ಪರಸ್ಪರ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಸಹಭಾಗಿಗಳಾಗಿರಬೇಕು. AI ವೇಗವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಲ್ಲದು. ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಹಾಗೂ ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಭವಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಜ್ಞಾನ ಇನ್ನೂ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
‘ಗ್ರೇ ಬಿಯರ್ಡ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು’ ಯಾರು?
ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಹಲವು ದಶಕಗಳ ಅನುಭವ ಹೊಂದಿರುವ ಹಿರಿಯ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು ಅನೌಪಚಾರಿಕವಾಗಿ “Grey Beard Engineers” ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇವರು ಕೇವಲ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಲ್ಲ, ಹೊಸ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು, ಸಂಕೀರ್ಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಕಾಪಾಡುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರಮುಖ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
AI ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಬಹುದೇ?
ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಂತೆ AI ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಹಾಯಕ ಸಾಧನ.
ಆದರೆ ಅದು,
- ಅನುಭವವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
- ನೈಜ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವತಃ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
- ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಕಾರ್ಯಾನುಭವವನ್ನು ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಹೀಗಾಗಿ AI ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಣತಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದಾಗ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ ದೊರೆಯುತ್ತದೆ.
ಜನರಲ್ ಮೋಟಾರ್ಸ್ನ ವಿಭಿನ್ನ ದಾರಿ
ಫೋರ್ಡ್ ಅನುಭವಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಮಯದಲ್ಲೇ, ಅಮೆರಿಕದ ಮತ್ತೊಂದು ವಾಹನ ತಯಾರಕ ಸಂಸ್ಥೆ ಜನರಲ್ ಮೋಟಾರ್ಸ್ ತನ್ನ ಕೆಲವು ಉತ್ಪಾದನಾ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಕೋಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಇದು ಉತ್ಪಾದಕತೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಉದ್ದೇಶ ಹೊಂದಿದೆ. ಆದರೆ ಕಾರ್ಮಿಕ ಸಂಘಗಳು ಉದ್ಯೋಗ ಕಡಿತದ ಬಗ್ಗೆ ಆತಂಕ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿವೆ.
AI ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ
AI ಬಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಭಾವನೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಿಯಲ್ಲ.
ಬದಲಾಗಿ,
- ಕೆಲವು ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.
- ಕೆಲವು ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ.
- ಕೆಲವು ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ AI ಸಹಾಯಕನಾಗುತ್ತದೆ.
- ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಅನುಭವದ ಮೌಲ್ಯ ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.
ವಾಹನ ತಯಾರಿಕಾ ಕ್ಷೇತ್ರ ಇದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.
ಭಾರತಕ್ಕೆ ಇರುವ ಪಾಠ
ಭಾರತದಲ್ಲಿಯೂ ವಾಹನ ತಯಾರಿಕೆ, ಐಟಿ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಹಾಗೂ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.
ಆದರೆ,
- ಅನುಭವಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು
- ಯುವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವುದು
- AI ಮತ್ತು ಮಾನವ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಸಮತೋಲನದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದು
ಇವು ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖವಾಗಲಿವೆ.
ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯ
ಕೈಗಾರಿಕಾ ತಜ್ಞರ ಪ್ರಕಾರ AI ಅನ್ನು ಮಾನವನ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ನೋಡುವ ಬದಲು, ಮಾನವನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕು.
AI ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಲ್ಲದು. ಆದರೆ ಅನುಭವ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ, ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಇನ್ನೂ ಮಾನವನಲ್ಲೇ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಏನಾಗಬಹುದು?
ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ.
ಆದರೆ ಅದರ ಜೊತೆಗೆ,
- ಅನುಭವಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಅವರ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಂದಿನ ತಲೆಮಾರಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು
- AI ತರಬೇತಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು
- ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಇವುಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ.
ಸಮಾರೋಪ
ಫೋರ್ಡ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು “AI ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ” ಎಂಬ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿ ನೋಡುವುದು ಸರಿಯಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೂ ಅನುಭವಿ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದಾಗಲೇ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ದೊರೆಯುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ. AI ವೇಗ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಮಾನವನ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಿಂದ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
ವಾಹನ ತಯಾರಿಕೆಯಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ, ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು AI ಮಹತ್ವದ್ದೇ ಸರಿ. ಆದರೆ ಹಲವು ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವದಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡಿರುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ನಿರ್ಧಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಕೌಶಲ್ಯ ಹಾಗೂ ನೈಜ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತ ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಇನ್ನೂ ಮಾನವನಲ್ಲೇ ಅಡಗಿದೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಲೇ ಜಾಗತಿಕ ಕಂಪನಿಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಅನುಭವಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವತ್ತವೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ AI ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿತವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದ್ದರೂ, ಅದನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಅನುಭವದ ಅಗತ್ಯ ಮುಂದುವರಿಯಲಿದೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸು ಸಾಧಿಸಲು ಕೇವಲ ಯಂತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಕೇವಲ ಮಾನವ ಶ್ರಮವಲ್ಲ, ಇವೆರಡರ ಸಮತೋಲನವೇ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಲಿದೆ. ಇದೇ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು “AI ವಿರುದ್ಧ ಮನುಷ್ಯ” ಎಂಬ ಸ್ಪರ್ಧೆಯತ್ತ ಸಾಗುವುದಕ್ಕಿಂತ “AI ಜೊತೆಗೆ ಮನುಷ್ಯ” ಎಂಬ ಸಹಕಾರದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ಫೋರ್ಡ್ನ ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯಮ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ನೀಡುವ ಪ್ರಮುಖ ಸಂದೇಶವೂ ಇದೇ ಆಗಿದೆ.